Per cosa puoi davvero ingaggiarmi.
Quattro modi in cui di solito entro in un progetto. Quasi sempre si parte dal primo e si cresce da lì — conta poco la forma, conta se la cosa finisce in produzione.
Architettura per un'AI che deve arrivare in produzione
Orchestrazione multi-agente, agentic loop, RAG e retrieval ibrido, estrazione multimodale — progettati contro i vincoli che hai davvero: residenza del dato, PII, tracciabilità, costo per richiesta. Faccio il disegno e resto fino alla consegna, perché un'architettura che nessuno riesce a costruire è un documento, non una soluzione.
Quando serve: hai un caso d'uso che funziona in un notebook e si blocca prima della produzione.
Framework di valutazione
Come farai a sapere che il sistema è abbastanza buono per andare live, e come farai a sapere quando smette di esserlo. Golden dataset e suite di regressione, asserzioni sui tool call che verificano gli argomenti prodotti dal modello invece della sua prosa, rubriche LLM-as-judge dove servono davvero, e programmi di validazione con gli esperti che firmano il risultato.
Quando serve: nessuno nella stanza sa rispondere a «come facciamo a sapere se è giusto?»
Governance e scelta del deployment
Dove gira l'inferenza, cosa esce dall'azienda, chi risponde del risultato, e cosa comporta l'AI Act per questo specifico caso d'uso. Modelli hosted con inferenza vincolata alla region per la maggior parte dei carichi; modelli open-weight self-hosted su infrastruttura privata dove la regolamentazione lo impone. Il punto è scegliere consapevolmente, non per abitudine.
Quando serve: legale o compliance ha fermato il progetto e nessuno sa come ripartire.
Pre-sales tecnico e abilitazione
Sono stato il riferimento tecnico fisso accanto alle vendite su ogni opportunità di una business unit Data & AI — discovery, scoping, proposte, architetture presentate a dirigenti. E formo: oltre cento talk, anni di corsi, due aziende portate da zero AI ad AI nell'uso quotidiano.
Quando serve: vendi progetti AI, oppure il tuo team deve iniziare a farli senza di te.